У вересні 2024 року кількість щомісячних звернень до ChatGPT сягнула позначки у 3 млрд запити! Це означає лише одне — ШІ більше не є чимось новим або незрозумілим.
Уявіть, лише у США 68% компаній вже впровадили штучний інтелект у свої бізнес-процеси, збільшуючи доходи та виводячи маркетинг на новий рівень. Я поглиблено працюю з ШІ вже третій рік і знайомий з ним зі сторони розробника, менеджера й зрештою — користувача. Зважаючи на свій досвід у навчанні штучного інтелекту та впровадження його у бізнеси, пропоную свій топ майбутніх трендів штучного інтелекту. Їх раджу запровадити у свою роботу в 2025 році. Або хоча б просто візьміть цю інформацію до уваги.
Позитивний вплив ШІ на рентабельність компаній
В компаніях, в яких я впроваджував ШІ, основною ціллю було саме скорочення витрат та буст ефективності. Штучний інтелект, мабуть, чи не найкраще вирішує подібні задачі. Він допомагає автоматизувати повторювані таски, швидко аналізує великі об’єми даних, структурує інформацію та загалом оптимізує робочі процеси. Не менш важливо й те, що ШІ створює нові шляхи генерації доходів. У 2025 році цьому аспекту буде приділена особлива увага.
В якості прикладу наведу кейс компанії Jaguar Land Rover. У 2024 вона інтегрувала ШІ у процеси управління кредиторською заборгованістю та узгодження рахунків-фактур. Ця автоматизація створила понад 1,2 мільйони доларів додаткової вартості завдяки підвищенню ефективності роботи бек-офісу. Вражає, чи не так?
Робота з ШІ-агентами та персоналізація
На жаль, велика кількість компаній все ще не впровадила ШІ у свої робочі процеси, і цьому є органічне пояснення: впровадження штучного інтелекту для багатьох здається дорогим та ризикованим процесом. Але у 2025 це перестане бути проблемою, тому що вже створюються менші, але ефективніші моделі, та започатковується тренд на персоналізацію. Так, наприклад, ChatGPT дозволяє створити свого ШІ-бота, в якого можна завантажити актуальні дані і він виконуватиме лише конкретні задачі, пов’язані з вашою компанією на 100%.
Така штука, як ШІ-агенти, теж набирає популярності. Замість того, щоб видавати лише загальні відповіді, агенти розбивають завдання на окремі дії і вибирають лише ті, які точно вирішать проблему. Сьогодні ШІ-агенти досягають точності десь 80%, але це тільки початок й нам треба готуватися до моменту, коли їх точність досягне 95%. Тоді з прототипу ШІ-агенти стануть домінантними фігурами на ринку.
Впровадження доповненого покоління пошуку (RAG)
Наразі існує проблема того, що ШІ починає видавати менш точну та недостовірну інформацію. Єдині дані, які можуть продовжити масштабування, — це неструктуровані дані, які складають приблизно 80% від загального обсягу даних організації. Використання цього ресурсу даних може призвести до кардинальних змін. Саме тому доповнене покоління пошуку (RAG-моделі) стане дуже важливим трендом, який вдосконалить підхід штучного інтелекту до аналізу даних у 2025 році.
Впровадження RAG-моделей дозволить компаніям підвищити точність і релевантність своїх моделей ШІ. Використовуючи контекстні та персоналізовані дані, моделі генеруватимуть виключно корисні результати для користувачів. Отже, це покращить користувацький досвід та підвищить довіру до рішень зі штучного інтелекту і, як результат, сприятиме ширшому впровадженню ШІ в різних галузях.
Використання чат-ботів
Для більшості це вже далеко не нове поняття. Кастомер сапорт, продажі в інтернеті та Інстаграмі, помічники та довідник для клієнтів, — у цих нішах чат-боти домінують вже не перший рік. Проте, їх створення все ще застрягло десь на рівні телеграм-ботів, а це не триватиме вічно. У 2025 їх популярність лише зростатиме, а допомагатимуть з цим такі сервіси як Make, Zapier або Flowiseai.
У 2025 очікуємо популяризацію використання чат-ботів, завдяки інтеграції ШІ з IoT та, можливо, навіть AR. Новий підхід зробить впровадження штучного інтелекту у бізнеси значно легшим та доступнішим. Завдяки цьому чат-боти на основі ШІ перестануть бути експериментом та перетворяться в надійну інвестицію на майбутнє. Я впевнений, що за ростом здатності спеціалістів ефективно їх інтегрувати та автоматизовувати більш комплексні процеси, чат-боти з налаштованим ШІ звернуть на себе увагу й B2B-бізнесів теж.
ШІ-роботизація
Можливо, це трохи за межами фантастики, проте, якщо ШІ вже просунувся в усі сфери, де проблеми можна вирішити за допомогою програмного забезпечення, то чому б не очікувати такого ж результату й у фізичній сфері теж? Виробництво, хірургія, сільське господарство або освоєння космосу — це лише питання часу, коли ШІ почне панувати й у цих сферах. А поки будемо тримати фокус на впровадженні штучного інтелекту в IT, щоб вивести продуктивність українських компаній на новий вражаючий рівень.
