Штучний інтелект переживає зсув у бізнес-моделі: якщо ще кілька років тому здавалося, що саме розробники фундаментальних моделей — OpenAI, Anthropic, Google — стануть «володарями ключів» від галузі, то тепер їхня перевага виглядає менш очевидною. Про це пише TechCrunch з посиланням на учасників конференції Boxworks та інвесторів Кремнієвої долини.
Стартапи дедалі активніше створюють сервіси поверх уже існуючих моделей на кшталт GPT, Claude чи Gemini, розглядаючи їх як взаємозамінний «комодіті». Розробники зосереджуються на тонкому налаштуванні, інтерфейсах та інтеграції з конкретними бізнес-завданнями, а не на витратних експериментах із побудови гігантських нових моделей.
Причина в тому, що ефект від масштабування передтренування моделей суттєво зменшився. Натомість основні інновації відбуваються на етапах посттренування та reinforcement learning. Приклад — успіх кодувального помічника Claude Code від Anthropic, який зміг конкурувати без значного «технологічного рову».
Венчурні інвестори відзначають, що першість у багатьох напрямках великі лабораторії вже втратили. OpenAI першою запустила генеративні моделі для коду, зображень та відео, але всі три категорії швидко підхопили й переграли конкуренти.
Це створює ризик для гігантів на кшталт OpenAI чи Google: без контролю над рівнем застосунків вони можуть перетворитися на бекенд-постачальників із низькою маржинальністю — «як продавати зерно кави Starbucks», зазначив один із засновників стартапів.
Водночас експерти застерігають, що не варто списувати фундаментальні моделі з рахунків. У розробників залишаються сильні позиції — впізнаваність бренду, інфраструктура та фінансові резерви. А потенційні прориви в медицині чи матеріалознавстві можуть знову повернути фокус на масштабні дослідження.
Читайте також новину видання GALERA про інвестиції від Google у розвиток «Мрії» – освітньої екосистеми.
