Колишні співробітники OpenAI Томас Дімсон і Джоуї Флінн представили незвичайний сервіс In the Weights, який дозволяє оцінити, наскільки добре різні моделі штучного інтелекту «знають» конкретну людину.
Повідомляє видання GALERANEWS, посилаючись на TechCrunch.
Проєкт аналізує, чи здатні популярні великі мовні моделі згадати певне ім’я без використання вебпошуку. Серед моделей, які бере до уваги сервіс, — GPT, Gemini, Claude, Grok, Llama та низка інших систем.
Назва In the Weights відсилає до так званих «ваг» нейромережі — числових параметрів, які формують знання та поведінку моделі. Розробники стверджують, що сервіс допомагає зрозуміти, наскільки людина «закодована» у пам’яті штучного інтелекту.
Для цього система надсилає моделям запит на кшталт «Хто така ця людина?» та аналізує отримані відповіді. Після цього схожі описи групуються, а користувач отримує так званий показник сили (strength score), який відображає рівень впізнаваності.
На сайті також доступний рейтинг найвідоміших персон. Під час підготовки матеріалу перші місця у списку посідали актор Маколей Калкін та оперний співак Лучано Паваротті.
За словами Томаса Дімсона, ідея сервісу виникла після того, як він та Джоуї Флінн залишили OpenAI. Розробники вирішили створити щось нове та звернули увагу на те, що дедалі більше людей отримують інформацію не через пошукові системи, а через чат-боти.
«Google-пошук за власним ім’ям уже не є головною метрикою у 2026 році. Все більше користувачів звертаються до великих мовних моделей, і ми хотіли зрозуміти, як у них зберігається інформація про людей», — пояснив Дімсон.
За його словами, популярність сервісу перевершила очікування. Автори припускали, що проєкт викличе лише помірний інтерес, однак він швидко став вірусним.
Водночас не всі експерти поділяють захоплення новим інструментом. Дослідник штучного інтелекту Ентоні Мозер іронічно зауважив, що сервіс фактично зводиться до того, щоб «запитати 13 чат-ботів, що вони знають про вас».
У майбутньому розробники планують дослідити, чому різні моделі однієї серії можуть давати відмінні відповіді, а також з’ясувати, які категорії людей найкраще представлені в «пам’яті» штучного інтелекту.
