У липні 2025 року з’явилися оновлені дані щодо заробітних плат фахівців, які працюють із даними: аналітиків даних (Data Analysts), інженерів даних (Data Engineers), науковців з даних (Data Scientists), а також спеціалістів зі штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML Engineers). Звіт базується на результатах опитування понад 11 тисяч респондентів і відображає поточну ситуацію на українському ІТ-ринку – повідомляє dou.
Основні тенденції
Фахівці з роботи з даними демонструють стабільні або помірно зростаючі доходи у 2025 році. У порівнянні з попереднім періодом, медіанні зарплати зросли в більшості підкатегорій, особливо серед досвідчених спеціалістів.
| Позиція | Junior | Middle | Senior |
|---|---|---|---|
| Data Analyst | $800 | $1600 | $2500 |
| Data Scientist | $1000 | $2200 | $4000 |
| Data Engineer | $1100 | $2500 | $4300 |
| AI/ML Engineer | $1300 | $2800 | $4500+ |
Медіанні значення вказують на стабільне зростання попиту на висококваліфікованих спеціалістів у сфері обробки та аналізу даних, зокрема на тих, хто має досвід у моделюванні, обробці великих обсягів інформації, оптимізації моделей машинного навчання та використанні хмарних рішень (AWS, GCP, Azure).
Порівняння за спеціалізаціями
- Data Analysts: зберігають стабільні показники, з невеликим зростанням у сегменті Senior. Вимоги до знань BI-інструментів (Power BI, Tableau), SQL, Excel та базової статистики залишаються ключовими.
- Data Scientists: демонструють впевнене зростання. Серед обов’язкових навичок — Python, pandas, scikit-learn, статистичне моделювання, досвід з великими масивами даних, а також A/B-тестування.
- Data Engineers: найвища динаміка зростання зарплат, особливо серед Middle та Senior рівнів. Затребуваними є знання Spark, Kafka, Hadoop, SQL, хмарна інфраструктура (AWS/GCP), а також досвід побудови ETL/ELT-процесів.
- AI/ML Engineers: це найоплачуваніший напрямок серед фахівців з даними. Зарплати Senior-фахівців перевищують $4500. Знання глибинного навчання (TensorFlow, PyTorch), NLP, CV, reinforcement learning — критично важливі. Високо оцінюється досвід у розробці та розгортанні ML/AI-моделей у продакшн.
Географічні особливості
Фахівці, що працюють на міжнародні компанії або віддалено на ринки США, Великої Британії, Канади та ЄС, можуть розраховувати на вищі компенсації — в окремих випадках у 1.5–2 рази вищі, ніж по ринку в Україні.
У Києві, Львові та віддалених форматах зарплати вищі, ніж у регіонах. Медіани для Senior-фахівців у столиці значно перевищують $4000, особливо в напрямках AI/ML та Data Engineering.
Вплив освіти та досвіду
- Досвід залишається ключовим фактором впливу на рівень оплати. Більшість Senior-фахівців мають 5+ років стажу.
- Освіта: понад 80% спеціалістів мають технічну або математичну освіту. Проте практичний досвід та участь у реальних проєктах часто переважають формальні дипломи.
- Сертифікації та портфоліо (наприклад, Kaggle, OpenAI, Coursera, DataCamp) — істотно впливають на шанси отримати роботу в міжнародних проєктах.
Видання GALERA зазначає, що ринок праці для фахівців з роботи з даними в Україні продовжує розвиватися. Високий попит на аналітиків, інженерів даних та спеціалістів з машинного навчання стимулює роботодавців пропонувати конкурентні умови. Найбільший приріст зарплат зафіксовано у сферах AI/ML та Data Engineering, що відповідає глобальним технологічним трендам.
