Технологічний гігант Microsoft активно досліджує нову концепцію, яка може суттєво змінити підхід до навчання штучного інтелекту (ШІ) — компанія планує впровадити механізми відстеження внеску конкретних авторів у навчальні дані та забезпечення їм визнання або навіть компенсації.
Як повідомляє TechCrunch, ідея полягає у створенні системи, яка дозволить ідентифікувати, наскільки конкретні приклади даних — фотографії, книги, статті чи програмний код — вплинули на результати роботи генеративних моделей ШІ. Це може відкрити шлях до прямого зарахування внеску авторів у навчання моделей та забезпечення їм справедливої винагороди.
Одним із натхненників проєкту став Джарон Ланьє — відомий технофілософ та дослідник Microsoft Research, який давно просуває концепцію “гідності даних”. Вона передбачає, що люди повинні отримувати визнання та компенсацію за свої цифрові сліди та контент, який використовується великими технологічними системами.
Microsoft вивчає цю модель на тлі хвилі судових позовів проти компаній, які розробляють ШІ-системи. Зокрема, The New York Times та низка програмістів звинуватили розробників у незаконному використанні їх авторських матеріалів для тренування ШІ без дозволу чи компенсації.
Ця ініціатива також перегукується зі схожими проєктами на ринку. Стартап Bria, який нещодавно залучив $40 мільйонів інвестицій, уже працює над розподілом винагороди авторам контенту на основі його внеску у навчання ШІ. Подібні механізми тестують також Adobe та Shutterstock.
Якщо експеримент Microsoft буде успішним, це може стати першим кроком до побудови прозорої системи визнання прав авторів у добу штучного інтелекту. Такий підхід потенційно змінить правила гри на ринку генеративного ШІ, де зараз питання авторства та справедливої винагороди залишаються одними з найбільш суперечливих.
