У майбутньому користувачі криптовалют частіше отримуватимуть токени не через купівлю, а завдяки виконанню різних завдань у децентралізованих мережах. Такий сценарій розвитку криптоіндустрії озвучив інвестиційний партнер венчурного фонду Multicoin Capital Шайон Сенгупта.
Експерт описав нову модель під назвою Internet Labor Markets (ILM) – “інтернет-ринків праці”. У таких системах користувачі отримують цифрові активи як винагороду за конкретний внесок: виконану роботу, надані ресурси або експертні знання.
За словами Сенгупти, у майбутньому перше знайомство багатьох людей із криптовалютами відбуватиметься не через інвестиції. Натомість вони отримуватимуть свої перші токени як оплату за виконані завдання у децентралізованих мережах.
Як працюватимуть інтернет-ринкu праці
Однією з ключових особливостей ILM є програмне формування завдань. Усі параметри, від технічного опису роботи до механізму перевірки результату і розміру винагороди, визначаються автоматично під конкретний запит.
Ще один важливий елемент – перевірка виконаної роботи. У таких системах застосовуються автоматизовані методи верифікації або механізми застави для ситуацій, де потрібна оцінка людини.
Від спекуляцій до заробітку токенів
На думку Сенгупти, протягом першого десятиліття розвитку крипторинку більшість користувачів входили в індустрію через купівлю токенів. Однак у наступні роки основним шляхом може стати саме заробіток.
Він зазначив, що переважна частина населення світу живе за рахунок доходів від праці, а не інвестицій. Тому моделі, які дозволяють отримувати криптовалюти як оплату за роботу, можуть залучити значно ширшу аудиторію.
Блокчейн-інфраструктура, за словами експерта, створює умови для роботи таких систем. Завдяки автоматичній перевірці результатів і миттєвим розрахункам процес винагороди може відбуватися без бюрократії та затримок.
Фактично це означає, що після підтвердження виконаного завдання оплата може надходити миттєво через розподілений реєстр.
Координація праці через блокчейн
У практичному застосуванні така модель може охоплювати різні види діяльності. Серед прикладів: надання пропускної здатності інтернет-каналів, розмітка даних для систем штучного інтелекту або керування споживанням електроенергії.
Водночас, концепція ILM частково продовжує розвиток ідей DePIN. Саме цей напрям, на думку експерта, став одним із перших прикладів ефективної координації роботи через блокчейн.
Завдяки таким системам можна:
- здійснювати швидкі та дешеві розрахунки;
- перевіряти результати роботи у прозорий спосіб;
- створювати механізми довіри та репутації для учасників мережі.
За останні роки DePIN-проєкти значно еволюціонували. Розробники почали уважніше будувати системи стимулів, відмовляючись від надмірної інфляційної емісії токенів. Також посилилася перевірка результатів роботи та боротьба зі спамом, а винагороди стали більше залежати від реального внеску учасників.
Вплив штучного інтелекту
Сенгупта вважає, що розвиток штучного інтелекту не витіснить людей із таких систем. Навпаки, нові технології можуть підвищити продуктивність окремих виконавців і розширити перелік доступних завдань.
У майбутньому, за його словами, одна професія може розділитися на багато невеликих ролей, які виконуватимуться різними учасниками мережі.
Організації нового типу можуть мати невелике ядро співробітників і велику глобальну мережу виконавців, які працюватимуть за запитом. Основною проблемою в такій моделі стане не найм, а наскільки швидко можна знайти виконавця, перевірити якість його роботи і провести оплату. Саме цю проблему і мають вирішити децентралізовані ринки праці.
Перехід доходів у блокчейн також може стимулювати використання криптоінструментів. Отримуючи оплату в токенах, користувачі частіше звертатимуться до сервісів дохідності, кредитування чи торгівлі, що створить зв’язок між ринками праці та капіталу всередині криптоекосистем.
На думку Сенгупти, нові користувачі приходитимуть у криптоіндустрію не через інтерес до технічних документів чи спекуляцій мемкоїнами. Їх мотивуватиме можливість виконувати роботу та отримувати за неї оплату в децентралізованих мережах.
