НовиниУкраїна

Штучний інтелект трансформує українські агрохолдинги

Український аграрний сектор активно впроваджує сучасні технології, і штучний інтелект (ШІ) стає одним із ключових інструментів для підвищення ефективності та оптимізації бізнес-процесів. У цій статті розглянемо, як два провідних агрохолдинги – «Астарта-Київ» та Kernel – застосовують ШІ для управління агробізнесом.

Про це пише на Facebook Василь Невмержицький.

«Астарта-Київ» та AgriChain: ШІ як частина бізнес-стратегії

«Астарта-Київ», один із найбільших агрохолдингів України, реалізує ШІ-рішення через власну IT-компанію AgriChain. Цей інструмент спрямований на оптимізацію ключових аграрних процесів:

  1. Планування сівозмін.
    Штучний інтелект аналізує великі обсяги даних про стан ґрунтів, погоду та врожайність культур, щоб запропонувати оптимальні сівозміни.
  2. Логістика урожаю.
    Система допомагає ефективно організувати збір урожаю з полів і його транспортування, мінімізуючи втрати та витрати.
  3. Оцінка стану посівів.
    Завдяки супутниковим знімкам, дронам і даним IoT (інтернету речей), ШІ може прогнозувати врожайність і виявляти проблеми на ранніх стадіях.

Втім, є межі можливостей ШІ. CEO AgriChain Наталія Богачева зазначає:

«Штучний інтелект здатен покрити не всі завдання, які стоять перед нашим бізнесом».

Kernel: приклад інтеграції ШІ на практиці

Агрохолдинг Kernel також активно застосовує штучний інтелект, зосереджуючи увагу на практичних рішеннях:

  1. Аналіз урожайності.
    У 2023 році на 85% полів компанія впровадила модель, яка дає змогу агрономам за допомогою смартфонів оцінювати врожайність. Зокрема:
    • Визначення кількості зерен у початках кукурудзи.
    • Аналіз насіння в кошиках соняшника.
    «Це рішення допомагає зменшити похибки у прогнозах та спростити роботу агрономів», – коментує IT-директор компанії Андрій Піший.
  2. Консолідація даних і навчання.
    Kernel розробляє платформу для збору аналітики та створення бази знань. Ця система матиме дві ключові функції:
    • Освітня складова. ШІ сприятиме навчанню молодих агрономів, проводячи симуляції реальних ситуацій.
    • Аналіз даних. Система дозволить швидко інтегрувати результати досліджень у практичні рекомендації для польових робіт.
  3. HR-інновації: чат-бот для співробітників.
    У компанії розробляється чат-бот, який стане універсальним помічником для персоналу. Його основні завдання:
    • Надання доступу до політик, процедур та внутрішніх правил.
    • Сприяння адаптації нових працівників.
    • Підтримка HR-департаменту у впровадженні стандартів роботи.

«Це дозволить співробітникам швидше орієнтуватися в корпоративній документації та вирішувати поточні питання», – зазначає Андрій Піший.

Перспективи впровадження ШІ в агросекторі

Застосування ШІ в аграрному секторі України свідчить про прагнення компаній підвищити конкурентоспроможність на міжнародному ринку. Інноваційні рішення дозволяють не лише зменшити витрати, але й зробити виробництво більш сталим та екологічним.

Ключові переваги ШІ для агробізнесу:

  • Зменшення людського фактора та пов’язаних із цим ризиків.
  • Швидке прийняття рішень на основі даних.
  • Підвищення точності прогнозів урожайності.

Проте фахівці зазначають, що для повноцінного використання потенціалу ШІ потрібні значні інвестиції, доступ до якісних даних та підвищення цифрової грамотності працівників.

Українські агрохолдинги, такі як «Астарта-Київ» і Kernel, демонструють приклад успішної інтеграції ШІ, відкриваючи нові горизонти для всього аграрного сектора.

Back to top button