У серпні 2025 року український Machine Learning Engineer Павло Лисий представив власний проєкт Book Recommender — сервіс, що формує добірки літератури з урахуванням порад та рекомендацій українських спеціалістів – пише dev.ua.
Актуальність проєкту
На ринку бізнес-літератури та книг з професійного розвитку значна частина рекомендацій формується на основі західних джерел. Водночас вони не завжди відображають потреби українських галузей — зокрема ІТ, фінансового сектору чи агробізнесу. Саме тому виникла потреба у створенні інструмента, який враховує специфіку вітчизняного професійного середовища.
Принцип роботи
Алгоритм Book Recommender побудований на аналізі публічної активності українських експертів. Користувачеві достатньо вказати галузь або назву компанії, після чого система:
- Визначає ключових спеціалістів у зазначеній сфері.
- Опрацьовує їхні інтерв’ю, статті та публікації.
- Формує список книжок, які згадувалися професіоналами як рекомендовані чи корисні.
Таким чином, добірки базуються на реальному досвіді українських фахівців, що робить їх більш релевантними та практично цінними.
Відгуки користувачів
За словами автора, представники ІТ-галузі, які вже протестували сервіс, позитивно оцінили його ефективність. Вони відзначають зручність використання, економію часу та можливість отримати перевірені рекомендації. Деякі користувачі також висловили ідею щодо подальшого масштабування проєкту та залучення інвестицій.
Видання GALERA зазначає, що Book Recommender має потенціал стати інструментом, що сприятиме розвитку культури читання серед українців та допоможе формувати спільноти, об’єднані навколо якісних знань. Проєкт поєднує сучасні технології обробки даних та локальну експертизу, створюючи цінність для бізнесу та освітніх ініціатив.
