У світі, де більшість сучасних мовних моделей побудовані за авто-регресивним принципом (як GPT-5 чи Google Gemini), новий стартап Inception пропонує зовсім інший шлях розвитку ШІ. Компанія оголосила про залучення $50 мільйонів інвестицій. До інвесторів приєдналися зірки AI-індустрії — Ендрю Енґ (Coursera, DeepLearning.AI) та Андрій Карпатий, колишній технічний лідер OpenAI і Tesla AI.
Повідомляє видання GALERA.NEWS, посилаючись на TechCrunch
Засновник Inception, професор Стенфорду Стефано Ермон, відомий своїми науковими роботами в галузі дифузійних моделей. Мова йде про ШІ, що працює не покроково (як GPT), а через поступове «уточнення» результату. Саме цей підхід лежить в основі найпопулярніших генераторів зображень, таких як Stable Diffusion, Midjourney та OpenAI Sora. Тепер Ермон хоче застосувати ту саму технологію до генерації тексту та коду.
Одночасно із залученням коштів компанія презентувала оновлену версію своєї моделі Mercury, яку вже інтегровано у низку девелоперських інструментів — ProxyAI, Buildglare та Kilo Code. Mercury створена для допомоги програмістам і працює з кодом у режимі реального часу, забезпечуючи низьку затримку та економне використання обчислювальних ресурсів.
За словами Ермона, дифузійні мовні моделі можуть стати ефективнішою альтернативою GPT-подібним системам, адже вони здатні обробляти великі обсяги даних паралельно, а не послідовно. Це відкриває шлях до значно вищої швидкості — понад 1000 токенів на секунду, що перевищує показники сучасних авто-регресивних моделей.
