Сергій Немчинський — відомий український IT-фахівець з понад 30-річним досвідом роботи. За свою кар’єру він обіймав посади тимліда, техліда та засновника компаній. Нині є фаундером і CEO школи IT-професій FoxmindEd. У новому інтерв’ю Сергій Немчинський проаналізував сучасний стан ринку праці для junior-спеціалістів, вплив штучного інтелекту на навчання та роботу, а також проблеми переходу розробників на керівні посади – розповідає dou.
Зміна вимог до junior-фахівців
За словами експерта, ринок IT суттєво «подорослішав». Якщо раніше компанії могли дозволити собі брати новачків і поступово їх навчати, то сьогодні ситуація кардинально змінилася.
«Раніше джун міг повільно виконувати завдання, а старші колеги витрачали небагато часу на code review. Зараз за допомогою AI недосвідчений розробник може генерувати величезні обсяги неякісного коду, що паралізує роботу команди», — зазначає Сергій Немчинський.
Саме тому компанії стали значно прискіпливішими до кандидатів-початківців. Головною вимогою до junior-спеціалістів сьогодні є вміння ефективно працювати з інструментами штучного інтелекту — не просто складати промпти, а отримувати production-ready код.
Ситуація, коли на одну вакансію претендують 500–700 осіб і жодного не беруть, стала типовою. Компанії більше не готові витрачати ресурси на навчання «з нуля».
Чому самостійне навчання втрачає ефективність
Однією з ключових тез інтерв’ю стало визнання: самостійно опанувати професію на потрібному ринку рівні стало надзвичайно складно.
«Кілька років я говорив, що можна вчитися самостійно. Зараз чесно кажу: фіг там. Без системного зворотного зв’язку від досвідченої людини досягти необхідного рівня майже неможливо», — підкреслює Немчинський.
Теорію сьогодні можна опанувати за допомогою ChatGPT чи Claude, проте критичний фідбек, виправлення помилок і розуміння реальних практик може дати лише кваліфікований ментор з великим практичним досвідом.
«Пастка трьох місяців»
Сергій окремо звертає увагу на поширену помилку початківців — постійну зміну напрямів навчання.
Багато новачків вивчають одну технологію три місяці, потім переходять на іншу, потім на третю. У результаті вони мають поверхневі знання з кількох мов і фреймворків, але не володіють жодною на достатньому рівні. Поки вони продовжують «вчитися», інші вже працюють.
Щодо штучного інтелекту
Немчинський чітко заявляє: справжнього штучного інтелекту наразі не існує. Сучасні інструменти — це лише дуже просунуті системи, які часто помиляються та навчаються на коді різної якості. Він радить розвивати критичне мислення під час роботи з AI та ніколи не сприймати його рекомендації як абсолютну істину.
Видання GALERANEWS зазначає, що слова Сергія Немчинського вирізняється реалістичним і дещо жорстким поглядом на сучасний ринок IT. Вони чітко показують: щоб увійти в професію сьогодні, недостатньо просто «вчитися програмуванню». Необхідно обирати напрям, який подобається, опановувати інструменти AI на високому рівні та обов’язково отримувати фідбек від досвідчених фахівців.
