Триває дводенна міжнародна конференція Ahrefs Evolve 2025, яка зібрала понад 600 фахівців із SEO, контент-маркетингу та цифрових стратегій. Подія, організована компанією Ahrefs, стала центральною точкою обговорення трансформацій у сфері пошукової оптимізації під впливом штучного інтелекту.
Перший день конференції пройшов під гаслом “AI + SEO: еволюція пошуку”. Спікери зосередили увагу на тому, як великі мовні моделі (LLM) та генеративні системи змінюють спосіб, у який користувачі знаходять інформацію, і як це впливає на роботу маркетологів.
Однією з найгучніших стала презентація Cyrus Shepard, який розповів про концепцію “Q Score”* — внутрішній показник якості сайтів, який, за припущеннями експертів, Google може використовувати для оцінки довіри та експертності ресурсу. Shepard наголосив, що в епоху AI E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) залишається ключовою рамкою, але її застосування стає дедалі глибшим і багаторівневим.
Не менш резонансною стала доповідь Patrick Stox, присвячена поняттю Generative Engine Optimization (GEO). Експерт зазначив, що традиційне SEO поступово перетворюється на оптимізацію для генеративних систем — пошукових асистентів і чатів, які формують відповіді без переходів на сайти.
Особливу увагу викликала сесія за участі Tim Soulo (CMO Ahrefs) та підприємця Eric Siu, присвячена темі Revenue-driven SEO. Виступи наголосили на переході від традиційної метрики “трафік заради трафіку” до бізнес-підходу, де пошукова оптимізація вимірюється реальним прибутком, лідами та впливом на конверсії.
Панельна дискусія “Beyond Rankings — Building Brand Visibility in the Age of AI” об’єднала провідних аналітиків та маркетологів. Учасники погодилися, що брендові сигнали — згадки, публічність, авторитетність експертів — стають вирішальними для видимості компаній у генеративному пошуку.
У своїй доповіді Kevin Indig (Growth Advisor, Ex-Shopify) розповів, як змінюється підхід до створення контенту. Він підкреслив, що великі мовні моделі аналізують тексти не лише за ключовими словами, а за контекстом, структурою та якістю фактів. Тому компаніям варто фокусуватися на створенні “даних, що цитуються” — контенту, який штучний інтелект зможе використовувати у своїх відповідях.
