Reuters спільно з Гарвардом провели експеримент, у межах якого попросили популярні чат-боти — ChatGPT, Grok, DeepSeek та інші — створити “ідеальний фішинговий лист”. Результат виявився тривожним: із 108 добровольців 11% натиснули на шкідливі посилання. Дослідники попереджають: штучний інтелект перетворює фішинг на швидшу, дешевшу та ефективнішу кібератаку.
Серед ключових факторів зростання загрози експерти називають Phishing-as-a-Service (PhaaS) — платформи на кшталт Lighthouse і Lucid, які продають готові набори для атак. Вони дозволяють зловмисникам створювати фішингові домени й клоновані сайти за лічені секунди, і все це — без потреби у технічних навичках.
Генеративні моделі ШІ тепер дають змогу писати персоналізовані листи, які копіюють стиль справжньої ділової переписки. Також зростає кількість deepfake-афер, коли злочинці імітують голоси керівників чи колег у Zoom і WhatsApp.
Аналітики наголошують, що традиційні методи захисту більше не працюють. У 2026 році компаніям доведеться робити ставку на AI-детекцію фішингу, поведінкову аналітику користувачів (UEBA) і симуляційне навчання персоналу, яке допомагає розпізнавати підроблені листи.
Читайте також новину видання GALERA про те, що YouTube дозволить повернутися заблокованим авторам на платформу.
