Українська IT-компанія SoftServe оголосила про масштабне розширення своєї практики Robotics & Advanced Automation. У зв’язку зі зростанням глобального попиту на рішення у сфері робототехніки та штучного інтелекту, компанія планує найняти близько 100 профільних інженерів, зокрема й в Україні – повідомляє dou.
Основним драйвером цього розширення є стрімкий розвиток напряму Physical AI — концепції, що передбачає інтеграцію штучного інтелекту у фізичні пристрої для їхньої автономної взаємодії з навколишнім середовищем.
Ключові вимоги до кандидатів та технологічний стек
Компанія орієнтується переважно на залучення фахівців рівня Senior та вище, проте відкриватиме вакансії також для рівнів Middle та Junior.
Від кандидатів очікують глибоких знань та досвіду роботи з такими технологіями:
- Операційні системи та фреймворки: ROS (Robot Operating System), ROS 2.
- Платформи симуляції: NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Omniverse (для створення цифрових двійників та навчання ШІ у віртуальному середовищі).
- Ключові домени: Комп’ютерний зір (Computer Vision), автономна навігація (SLAM), сенсорика, кінематика маніпуляторів.
Напрями розробки та діючі проєкти
Команда інженерів SoftServe працює над створенням комплексних систем автоматизації для різних індустрій — від логістики до космічних досліджень. Серед поточних та реалізованих проєктів компанії:
- Космічні технології: Моделювання та симуляція місій для дослідження поверхні Місяця
- Автономний складський транспорт: Розробка рішень для автоматизованих навантажувачів у партнерстві з Toyota Material Handling Europe.
- Промислова інспекція: Створення автономних роботів для моніторингу та інспектування нафтових платформ і промислових об’єктів.
Видання GALERANEWS дізналося, що тестування програмного забезпечення та апаратних рішень відбувається на базі власної роботизованої лабораторії SoftServe у Львові. Площа локації становить 600 кв. метрів. Лабораторія оснащена сучасним обладнанням, зокрема антропоморфним роботом Unitree G1, промисловими роботами-маніпуляторами KUKA, а також різними мобільними платформами для відпрацювання алгоритмів у реальних умовах.
