Українська продуктова IT-компанія PlantIn оголосила про запровадження нової спеціалізованої посади — AI-generalist. Ця роль покликана прискорити впровадження інструментів штучного інтелекту в усі бізнес-процеси компанії та забезпечити їх ефективне використання без залучення розробників – розповідає dev.ua.
Мета нової ролі
AI-generalist — це спеціаліст, який виступає «мостом» між сучасними можливостями штучного інтелекту та конкретними потребами бізнес-підрозділів. Його основні завдання включають:
- Виявлення процесів, які можна оптимізувати або автоматизувати за допомогою ШІ;
- Впровадження готових інструментів штучного інтелекту в щоденну роботу команд;
- Розробку та налаштування автоматизацій без необхідності писати код;
- Навчання співробітників ефективній роботі з AI-інструментами.
Перші результати впровадження
Наразі спеціалісти з напрямку AI-generalist уже працюють у трьох ключових підрозділах компанії:
1. Маркетинг. Автоматизовано управління рекламними кампаніями в Meta Ads. AI-generalist створив систему, яка самостійно аналізує ефективність оголошень, оптимізує бюджети та генерує рекомендації щодо креативів.
2. Креативний відділ. Розроблено низку рішень для підвищення продуктивності:
- Автоматичні субтитри для відео;
- Інтелектуальна аналітика даних у Notion;
- Оптимізовані промпти для генерації відео та зображень.
3. Технічна команда. Впроваджено AI-агентів для:
- Автоматичного code review;
- Покращення якості коду;
- Генерації та верстки простих UI-компонентів.
Цитата керівництва
«У 2026 році технологічних обмежень для використання штучного інтелекту практично не залишилося. Головне завдання тепер — навчитися ефективно застосовувати ці інструменти в повсякденній роботі. Саме для цього ми створюємо роль AI-generalist», — зазначив співзасновник PlantIn Михайло Гринець.
Стратегічні плани
Видання GALERANEWS зазначає, що компанія планує розширити практику AI-generalist на всі підрозділи та сформувати внутрішню культуру, в якій кожна команда зможе самостійно виявляти можливості для автоматизації та впроваджувати їх за допомогою сучасних AI-інструментів. Такий підхід дозволить значно підвищити загальну ефективність, скоротити рутинні операції та прискорити розвиток продуктів.
