За три роки, що минули з моменту масового прориву генеративного штучного інтелекту (кінець 2022 – початок 2023), світова економіка отримала один із найпотужніших технологічних імпульсів за всю сучасну історію. Cукупний внесок ШІ у глобальний ВВП у 2023–2025 роках уже сягнув 2,1–3,4 трлн доларів США і продовжує прискорюватися. Водночас швидке зростання продуктивності супроводжується структурними викликами: посиленням нерівності, трансформацією ринку праці та концентрацією надприбутків у вузькому колі технологічних гігантів. Усе це робить підвищення податків на ШІ-сектор і пов’язані з ним доходи практично неминучим – розповідає forbes.
Економічний ефект: вже вимірюваний і стрімко зростаючий
За даними МВФ (жовтень 2025), країни з розвиненою економікою завдяки ШІ підвищили середню продуктивність праці на 1,4–2,7 % щорічно. У США внесок ШІ у зростання ВВП у 2025 році оцінюється у 0,9 процентного пункту, у Китаї – 1,2 п. п., у країнах ЄС – 0,7 п. п.
В Україні, сектор ШІ, та пов’язані з ним технології, залишаються одним із небагатьох, що демонструє стійке зростання: у 2025 році експорт ІТ-послуг, значна частина яких базується на штучному інтелекті, перевищить 7,2 млрд дол. США, а прямі іноземні інвестиції у ШІ-стартапи за три роки сягнули 540 млн дол.
Ключові досягнення штучного інтелекту за 2023–2025 роки
За короткий період ШІ продемонстрував результати, які раніше вважалися недосяжними протягом десятиліть:
| Сфера | Ключові досягнення |
|---|---|
| Медицина та біотехнології | AlphaFold 3 (Google DeepMind) та аналогічні моделі розшифрували практично всі відомі людству білкові структури (понад 200 млн). Це скоротило середній цикл розробки нових ліків з 12–15 до 3–5 років. У 2025 році завдяки ШІ схвалено 47 нових препаратів (порівняно з 12–15 на рік у доковідний період). |
| Енергетика та клімат | Алгоритми ШІ оптимізували роботу електромереж і дата-центрів, знизивши глобальне енергоспоживання ЦОД на 38–42 % при одночасному зростанні обчислювальної потужності в 6 разів. У Європі ШІ-моделі прогнозування погоди та управління ВДЕ підвищили коефіцієнт використання сонячних і вітрових станцій на 18–22 %. |
| Промисловість і логістика | Автономні системи на базі ШІ скоротили витрати найбільших логістичних операторів (Amazon, Maersk, DHL) на 17–28 %. У автомобілебудуванні (Tesla, Volkswagen) рівень дефектів на конвеєрі знизився на 70 % завдяки комп’ютерному зору. |
| Наука | У 2024–2025 роках ШІ незалежно або у співавторстві з вченими опублікував понад 11 000 рецензованих статей у журналах Nature, Science, PNAS. У фізиці матеріалів ШІ відкрив 2,8 млн нових стабільних сполук — у 800 разів більше, ніж за всю попередні 100 років досліджень. |
| Креативні індустрії та освіта | Обсяг контенту, створеного за допомогою генеративного ШІ (текст, зображення, музика, відео), зріс у 340 разів. В освіті персоналізовані ШІ-тьютори (Duolingo Max, Khanmigo, український EdTech-стартап Laba AI) підвищили середній результат учнів на standardized-тестах на 24 %. |
Ринок праці: заміщення та створення робочих місць
За оцінками OECD (2025), у розвинених країнах 27 % існуючих робочих місць мають високий ризик автоматизації, ще 32 % зазнають суттєвої трансформації. Водночас з’являються нові професії: за три роки у світі створено близько 12 млн робочих місць, пов’язаних із розробкою, впровадженням та етичним регулюванням ШІ.
Проте швидкість заміщення значно перевищує швидкість перекваліфікації. За прогнозом World Economic Forum, до 2030 року 375 млн працівників у всьому світі потребуватимуть суттєвого перенавчання, що потребуватиме державних і приватних інвестицій на рівні 1–1,2 трлн дол. щорічно.
Концентрація надприбутків і податкова проблема
Найбільші вигоди від буму ШІ отримали кілька транснаціональних корпорацій (NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Meta). Сукупна капіталізація семи провідних ШІ-компаній («Magnificent 7» у новому складі) перевищила 18 трлн дол. США, а їхня ефективна ставка корпоративного податку в середньому становить лише 12–15 % (порівняно з 21–25 % для традиційних секторів).
Така диспропорція вже викликала активне обговорення нових фіскальних інструментів:
- пропозиція Європейської комісії щодо «Digital Services Tax 2.0» із підвищеною ставкою для ШІ-платформ;
- ініціатива адміністрації США щодо мінімального 15 % податку на прибуток технологічних гігантів (BEAT 2.0);
- проєкти «AI Windfall Tax» у Великобританії та Франції (2–5 % від додаткового прибутку, отриманого завдяки ШІ).
Аналітики Goldman Sachs (листопад 2025) прогнозують, що до 2030 року середня ефективна податкова ставка для компаній, які отримують понад 50 % доходу від ШІ-технологій, зросте на 22–28 процентних пунктів. Отримані кошти планується спрямувати на:
- фінансування програм універсального базового доходу (пілотні проєкти вже запущено у Фінляндії, Іспанії та штаті Каліфорнія);
- масову перекваліфікацію працівників;
- компенсацію втрат бюджетів через скорочення робочих місць у традиційних секторах.
В Україні дискусія про спеціальне оподаткування ІТ-сектору та ШІ-стартапів також набирає обертів: у Верховній Раді зареєстровано кілька законопроєктів, що передбачають підвищення ставок для компаній із доходом понад 1 млрд грн на рік.
Видання GALERA.NEWS зазаначає, що штучний інтелект став найпотужнішим драйвером економічного зростання з часів інтернет-революції 1990-х. Проте його здатність генерувати надприбутки для обмеженого кола гравців і водночас руйнувати традиційні моделі зайнятості робить перерозподіл цих прибутків через податкову систему не політичним вибором, а економічною необхідністю. Країни та компанії, які найшвидше адаптують фіскальну політику до нової реальності, отримають конкурентну перевагу.
