Організація Об’єднаних Націй запустила UN System Data Commons — платформу, яка має спростити доступ людей і ШІ-систем до статистики різних установ ООН. Сервіс побудований на технологіях Google Data Commons, підтримує запити природною мовою та Model Context Protocol (MCP) для прямого підключення AI-агентів до даних.
Повідомляє видання GALERANEWS, посилаючись на TechCrunch.
UN System Data Commons приходить на зміну традиційному порталу UNData, де статистику доводилося шукати через класичний інтерфейс бази даних. Нова платформа дозволяє формулювати запити звичайною мовою, а підтримка MCP дає AI-системам можливість безпосередньо звертатися до зовнішнього джерела даних.
Однією з причин запуску стала низька точність великих мовних моделей під час роботи зі статистикою. UNICEF перевірив шість моделей на понад 133 тисячах відповідей щодо глобальних показників розвитку. Середня точність становила лише 21,2%. У тестуванні брали участь GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 2.5 Flash і Gemini 2.0 Flash.
Приблизно три з п’яти відповідей взагалі не містили придатного для використання числового показника. Крім того, коли ті самі запитання приблизно через два дні повторно поставили тим самим версіям моделей, лише приблизно в половині випадків, коли число було наведене обидва рази, воно залишалося однаковим. Дослідження UNICEF поки має статус робочої наукової роботи та ще не пройшло рецензування.
Водночас користувачі дедалі частіше приходять до статистичних ресурсів через генеративний ШІ. Сайт даних UNICEF отримує понад 6 млн відвідувань щомісяця. З 1 січня до 14 вересня 2026 року кількість переходів на нього за посиланнями у відповідях ChatGPT зросла на 67% у річному вимірі. Такі переходи становили 6,4% усіх сесій, а загалом AI-асистенти, за оцінкою UNICEF, забезпечують приблизно кожне десяте відвідування.
До UN System Data Commons погодилися приєднатися 26 структур ООН, а на момент запуску платформа вже містила дані майже 20 із них. До 2027 року організація планує перенести до системи 80% своїх статистичних наборів даних. Google.org надала $2 млн на створення базової інфраструктури та технічну підтримку. Система працює в середовищі під управлінням ООН і в перспективі має самостійно підтримуватися та масштабуватися організацією.
Важливою особливістю платформи стала можливість відстежувати походження кожного статистичного показника. Це дозволяє перевірити дані, які AI-система отримала через Data Commons, і перейти до першоджерела ООН. MCP також дає агентам змогу поєднувати кілька показників і на їхній основі автоматично створювати графіки, інформаційні панелі та текстовий аналіз.
Водночас прямий доступ до перевірених статистичних даних не гарантує правильності висновків самого ШІ. Моделі можуть неправильно трактувати контекст або нюанси інформації, тому результати, призначені для цитування чи публікації, потребують перевірки людиною.
