НовиниСвіт

Індустрії ШІ потрібно заробити $3 трлн, щоб окупити інвестиції в дата-центри

Стрімке зростання витрат на інфраструктуру для штучного інтелекту ставить перед технологічною галуззю амбітне завдання — заробити близько $3 трлн, аби виправдати масштабні капіталовкладення. Експерти попереджають, що в іншому випадку ринок може зіткнутися із серйозними потрясіннями.

Повідомляє  видання GALERANEWS, посилаючись на TechCrunch.

Партнер венчурного фонду Sequoia Девід Кан підрахував, що вже у 2026 році світові витрати на інфраструктуру для штучного інтелекту сягнуть приблизно $1,5 трлн. За його оцінками, для окупності цих інвестицій AI-індустрії доведеться отримати близько $3 трлн доходу.

Ще у 2023 році Кан аналізував фінансові показники Nvidia, коли компанія отримувала близько $50 млрд річного доходу від продажу графічних процесорів. З урахуванням витрат на будівництво дата-центрів, їх експлуатацію та прибутковість операторів він тоді дійшов висновку, що індустрії знадобиться щонайменше $200 млрд доходу для окупності вкладень. За три роки масштаб інвестицій зріс у кілька разів.

Попри швидке зростання доходів провідних компаній, розрив між вкладеннями та прибутками залишається значним. За оцінками, Anthropic вже досягла близько $60 млрд щорічного регулярного доходу (ARR), тоді як OpenAI у 2025 році отримала приблизно $13 млрд виручки, а наприкінці року повідомляла про $20 млрд ARR.

Головний економіст інвестиційної компанії Apollo Торстен Слок звертає увагу на ще один ризик. Все більше компаній переходять на дешевші відкриті моделі штучного інтелекту, зокрема китайської розробки, а вартість обробки токенів продовжує знижуватися. Крім того, нові моделі стають ефективнішими: за словами генерального директора OpenAI Сема Альтмана, остання модель компанії на 54% економніше використовує токени під час виконання завдань із програмування.

На думку Слока, якщо найбільші технологічні корпорації — Google, Microsoft, Meta та Amazon — не зможуть досягти прогнозованого зростання грошових потоків у найближчі роки, наслідки можуть вийти далеко за межі AI-сектора. Це здатне спровокувати корекцію фондового ринку США та навіть підвищити ризик економічної рецесії.

Back to top button