Українські підрозділи провідних міжнародних ІТ-компаній — EPAM, Ciklum, SoftServe та Sigma Software — продовжують системну роботу з підготовки кадрів. Щороку через їхні навчальні екосистеми проходять тисячі осіб: від студентів, які лише розпочинають професійний шлях, до досвідчених спеціалістів, які адаптуються до нових вимог ринку, зумовлених розвитком генеративного штучного інтелекту – розповідає dev.ua.
Аналіз актуальних програм свідчить про суттєву трансформацію підходів до навчання. Штучний інтелект перестав бути окремим напрямом і став інтегрованим елементом усіх спеціалізацій та рівнів підготовки, включно з програмами для початківців.
Підготовка новачків
Найбільш системну роботу з кандидатами, які не мають досвіду роботи в компанії, здійснює EPAM. Протягом півтора року через багаторівневі програми EPAM Campus (Basic, Beginner, Fundamentals, Specialization) пройшли понад 5000 учасників, з яких близько тисячі завершили етап спеціалізації. Унаслідок цього торік до штату компанії приєдналося понад 600 молодших спеціалістів, а цього року — вже понад 200. Підхід компанії ґрунтується на переконанні, що цілеспрямована підготовка випускників закладів вищої освіти є ефективнішою за пошук готових фахівців на ринку праці.
Аналогічну стратегію реалізує Sigma Software через програму інтернатур. Торік компанія розглянула понад 300 заявок, 58 інтернів отримали пропозиції працевлаштування. У поточному році вже прийнято 23 нових спеціалістів.
Компанія SoftServe здійснює підготовку через SoftServe Academy. У 2025 році з hiring-track-програм вийшли 580 випускників, з яких 260 увійшли до складу команди компанії.
Таким чином, три компанії, попри відмінності в назвах і масштабах програм, вирішують спільне завдання — завчасну підготовку молодших спеціалістів відповідно до власних потреб.
Технічні напрями підготовки
SoftServe пропонує найбільш розгалужену систему технічних програм, що охоплюють Python, Java, JavaScript, .NET, DevOps, кібербезпеку, автоматизацію тестування, QA та Frontend/WebUI. Важливою особливістю є інтеграція технологій штучного інтелекту безпосередньо в класичні технічні треки. Компанія наголошує, що сучасний розробник, тестувальник чи DevOps-інженер активно застосовує AI-агентів для вирішення бізнес-завдань.
У Sigma Software акцент зроблено на підтримці кар’єрних переходів: Software Engineer — до AI Engineer, QA Engineer — до Automation QA або AI QA, Business Analyst — до Data/AI Analyst, Data Engineer — до ML Engineer. Для цього в Sigma Software University діють спеціалізовані програми з Data Science, Big Data, BI & Data Analytics, AI Engineering та LLM Engineering.
Розвиток управлінських компетенцій
Ciklum, яка наразі не проводить відкритого навчання для зовнішньої аудиторії, розвиває внутрішню менеджерську екосистему. Флагманська програма розвитку лідерів GEM у попередньому циклі відібрала 30 високопотенційних керівників. Додатково 120 менеджерів пройшли програми для New та Middle Managers, 54 Delivery Managers взяли участь у програмах розвитку Delivery Capability, а 39 фахівців з Product Management та Business Analysis — у Strategic Communication & Influence Program.
Компанія зазначає, що кар’єрний прогрес визначається комплексом факторів, хоча в межах програми GEM 10 учасників отримали підвищення.
Програми зі штучного інтелекту
Станом на осінь 2026 року найбільш конкретні дати старту програм зі штучного інтелекту оголосила Sigma Software: AI-Native Engineering розпочинається 16 жовтня, AI-Assisted Engineering — 21 жовтня.
У SoftServe сформовано трикомпонентну архітектуру AI-навчання:
- програми з побудови AI-систем (AI Development Fundamentals, Advanced Python for Data Science and Big Data, Advanced Data Science and Machine Learning, Modern MLOps/LLMOps/AgenticOps);
- оновлені класичні технічні треки з інтегрованим штучним інтелектом;
- прикладний курс «Artificial Intelligence for working with documents».
За інформацією компанії, близько 80 % співробітників (7922 особи) залучені до розвитку AI-компетенцій, 77 % з них завершили щонайменше один курс. У Delivery-напрямі охоплення перевищує 90 %. Екосистема включає понад 20 практичних use cases, 30 спеціалізованих GenAI-програм і понад 130 AI-експертів. Унаслідок цього з’явилися нові посади: Intelligence Engineer та Intelligence Architect. Понад 250 співробітників уже здобули відповідну спеціалізацію.
EPAM інтегрував штучний інтелект у всі спеціалізації на публічному порталі campus.epam.ua. Для внутрішніх спеціалістів реалізується програма AI/RUN Mission 2026, спрямована на створення AI-native процесу доставки. В Україні до неї долучилися понад 1800 співробітників (близько 21 % технічних спеціалістів). До кінця року компанія планує значно розширити сертифікацію: понад 10 000 Claude-архітекторів, понад 5000 OpenAI forward-deployed engineers і понад 5000 спеціалістів, сертифікованих за Gemini.
Ciklum реалізує внутрішню трирівневу Ciklum AI Learning and Certification Program, яка охоплює базове розуміння технологій, практичне застосування в щоденній роботі та поглиблену роботу з AI-агентами. Програма має окремі learning paths для різних ролей. Понад 2500 фахівців компанії вже пройшли навчання різного рівня.
Видання GALERANEWS зазначає, що аналіз навчальних програм провідних ІТ-компаній свідчить про системну трансформацію підходів до професійної підготовки. Штучний інтелект став обов’язковим компонентом розвитку компетенцій на всіх рівнях — від новачків до керівників. Компанії орієнтуються на внутрішню підготовку кадрів відповідно до власних потреб, інтегруючи технології штучного інтелекту як у нові, так і в традиційні технічні та управлінські треки.
