Керівник Instagram Адам Моссері заявив, що вже найближчими роками Meta може обмежити витрати співробітників на AI-токени. Причина — стрімке зростання вартості використання моделей штучного інтелекту.
Повідомляє видання GALERANEWS, посилаючись на TechCrunch.
Під час інтерв’ю для Lenny’s Podcast глава Instagram Адам Моссері розповів, що Meta розглядає можливість запровадження індивідуальних лімітів на використання AI-токенів для своїх інженерів.
За його словами, уже через один-два роки витрати окремого розробника на взаємодію з AI-моделями можуть зрівнятися з його річною вартістю для компанії.
AI-токени можуть стати окремою статтею витрат
Моссері пояснив, що токени — тобто обчислювальні ресурси, які використовуються для обробки запитів до моделей штучного інтелекту, — незабаром доведеться контролювати так само, як зарплати, серверні потужності чи операційні витрати.
Він зазначив, що компанії вже зараз розподіляють між командами доступні ресурси, зокрема GPU, CPU, оперативну пам’ять, сховища даних і бюджети на персонал. На його думку, аналогічний підхід згодом застосовуватиметься й до AI-токенів.
При цьому розмір доступного бюджету, за словами топменеджера, може залежати від того, наскільки ефективно конкретний інженер використовує ці ресурси та яку бізнес-цінність приносить його робота.
Поки що обмежень немає
Наразі Meta не встановлює жодних лімітів на використання AI-токенів своїми співробітниками.
Водночас Моссері вважає, що в майбутньому такі обмеження можуть стати необхідними для раціонального використання ресурсів.
Він також прогнозує, що згодом вартість токенів знизиться завдяки конкуренції між розробниками AI-моделей, які почнуть активніше боротися за корпоративних клієнтів.
Meta вже скорочує зайві витрати
За словами Моссері, компанія вже вжила заходів для оптимізації витрат на штучний інтелект.
Зокрема, Meta відмовилася від внутрішнього рейтингу співробітників за кількістю використаних AI-токенів. Саме ця система, за словами керівника Instagram, стимулювала беззмістовне використання ресурсів і не приносила реальної користі бізнесу.
Проблема стрімкого зростання витрат на AI актуальна не лише для Meta. Раніше Uber достроково вичерпала бюджет на використання AI для програмування, а Microsoft скоротила використання Claude Code, перевівши більшість інженерів на власний інструмент Copilot CLI, щоб зменшити витрати.
