Керівник платформної розробки Coinbase Роб Вітофф заявив, що сьогодні від 95% до 100% програмного коду в продуктах криптобіржі створюється за допомогою великих мовних моделей. При цьому використання ШІ стало повсякденною практикою для всіх співробітників компанії.
Додамо, у серпні 2025 року генеральний директор Coinbase Браян Армстронг заявляв, що компанія активно заохочує працівників використовувати штучний інтелект у роботі. Тоді приблизно 30% нового коду створювали за допомогою ШІ.
Пізніше видання GALERANEWS писало, що криптобіржа оголосила про скорочення близько 14% співробітників у межах перегляду своєї операційної моделі, пояснивши це рішення необхідністю зменшити витрати та пришвидшити інтеграцію штучного інтелекту в робочі процеси.
ШІ змінив підхід до розробки
У травні 2026 року компанія також оголосила про значне скорочення персоналу. У Coinbase пояснили це не лише необхідністю оптимізувати витрати на тлі спаду крипторинку, а й дедалі активнішим використанням технологій штучного інтелекту.
“По суті, 100% наших співробітників щодня використовують ШІ. І майже 100% нашого коду, ймовірно, від 95% до 100%, сьогодні написано за допомогою або безпосередньо LLM [великі мовні моделі]”, — зазначив Вітофф.
Водночас він наголосив, що це не означає повної відмови від участі людей у процесі розробки. За його словами, створення базових криптографічних схем і фундаментальних алгоритмів, як і раніше, виконується переважно інженерами. Основні системи розробляються спільними зусиллями людей і ШІ, тоді як нові функції та окремі рішення дедалі частіше генеруються штучним інтелектом.
Інженери працюють із десятками ШІ-агентів
За словами Вітоффа, масове впровадження ШІ кардинально змінило внутрішню структуру Coinbase. Замість великих команд компанія перейшла до компактних груп із двох-трьох спеціалістів, які завдяки автоматизації можуть виконувати обсяг роботи, що раніше потребував близько десяти людей.
Він також зазначив, що більшість інженерів Coinbase щодня використовують від п’яти до десяти ШІ-агентів. За оцінками компанії, нині ці інструменти вже виконують роботу, еквівалентну приблизно 1200 програмістам у завданнях, пов’язаних із написанням коду.
На думку Вітоффа, розвиток технологій відбуватиметься ще швидше. Він прогнозує, що до 2030 року кількість таких віртуальних помічників зросте до 100 000, що ще більше змінить підхід до розробки програмного забезпечення у криптоіндустрії.
