Сучасні інформаційно-технологічні компанії активно інтегрують технології штучного інтелекту у свої виробничі процеси. Це зумовлює необхідність перебудови організаційних структур, впровадження агентних систем у цикл розробки програмного забезпечення, підвищення кваліфікації інженерного складу та формування нових професійних ролей. Зазначені ролі, як правило, поєднують компетенції кількох традиційних спеціалізацій і наразі характеризуються дефіцитом кваліфікованих кадрів на ринку праці. Компанії змушені або здійснювати внутрішнє навчання персоналу, або проводити тривалий пошук зовнішніх фахівців – розповідає dou.
У результаті аналізу практики українських ІТ-компаній виокремлено низку нових спеціалізацій, пов’язаних із застосуванням штучного інтелекту.
Agentic AI Engineer / Intelligence Engineer
Ця спеціалізація охоплює комплекс інженерних компетенцій, спрямованих на роботу з агентними системами штучного інтелекту. Фахівці зазначеної категорії здійснюють налаштування агентних середовищ, забезпечують їх інтеграцію у процеси розробки, управляють контекстом моделей, проводять оцінку результатів роботи штучного інтелекту, контролюють ризики та створюють автоматизовані агентні процеси.
До ключових груп компетенцій належать: prompt engineering, context engineering, AI evaluation та agentic automation. Рівні професійного розвитку спеціалістів варіюються від базового використання агентних інструментів до архітектурного проектування складних агентних систем із забезпеченням надійності, безпеки та оптимізації витрат.
У практиці окремих компаній ця роль реалізується під різними назвами (Intelligence Engineer, Full Stack Agentic Engineer, AI Native Engineer, AI Agentic Developer). Фахівці переважно походять із середовища software engineers, QA automation, DevOps або ML/AI engineers. Для ефективного виконання обов’язків необхідна ґрунтовна технічна підготовка, оскільки делегування завдань агентам підвищує вимоги до розуміння архітектури, патернів проектування та управління ризиками.
Forward Deployed Engineer
Forward Deployed Engineer відповідає за безпосередню взаємодію з клієнтом у процесі впровадження рішень на основі штучного інтелекту. До його компетенції входить визначення доцільності застосування ШІ для конкретних бізнес-завдань, проектування рішень, розробка production-коду, усунення помилок та подальше супроводження системи.
Зазначена роль передбачає поєднання інженерних, консультативних та комунікативних навичок і спрямована на забезпечення ефективного переходу від концепції до промислової експлуатації ШІ-рішень.
AI Solutions Engineer / AI Solution Architect
Спеціалісти цієї категорії здійснюють проектування та впровадження комплексних рішень на основі штучного інтелекту. Вони аналізують бізнес-вимоги, визначають архітектуру системи, обирають відповідні моделі та інструменти, забезпечують інтеграцію з існуючою інфраструктурою клієнта.
AI Engineer
Роль AI Engineer передбачає розробку, налаштування та інтеграцію моделей штучного інтелекту у продуктові рішення. Фахівці працюють із даними, здійснюють fine-tuning моделей, забезпечують їх продуктивність та масштабованість.
AI Data Engineer / AI Infrastructure & Platform Engineering
Спеціалісти зазначеного профілю відповідають за створення та підтримку інфраструктури даних і платформ, необхідних для ефективної роботи систем штучного інтелекту. До їхніх обов’язків належить організація збору, зберігання, обробки та забезпечення якості даних, а також побудова надійних pipeline-ів і платформних рішень.
AI Security Expert
AI Security Expert забезпечує захист систем штучного інтелекту від потенційних загроз. Спеціаліст аналізує ризики, пов’язані з моделями, даними та агентними процесами, впроваджує заходи безпеки та контролює відповідність вимогам щодо конфіденційності й цілісності інформації.
Product Engineer
Product Engineer поєднує продуктові та інженерні компетенції з акцентом на застосування штучного інтелекту. Фахівець бере участь у формуванні продуктової стратегії, проектуванні функціональності та забезпеченні ефективної реалізації ШІ-компонентів у продуктах.
Інші ролі та загальні тенденції
Окрім зазначених спеціалізацій, у компаніях з’являються позиції, пов’язані з координацією впровадження штучного інтелекту (зокрема, роль «ШІ-чемпіона»), а також гібридні профілі, що поєднують елементи кількох напрямів.
Загальною тенденцією є поступове перетворення компетенцій роботи з агентними системами на базову вимогу до сучасного інженера. Водночас експерти підкреслюють, що зростання обсягу роботи, делегованої штучному інтелекту, об’єктивно підвищує вимоги до кваліфікації фахівця, який здійснює контроль. Недостатнє розуміння архітектури та системних залежностей може призвести до накопичення технічного боргу та зниження якості рішень.
Видання GALERANEWS зазначає, що формування нових спеціалізацій у сфері штучного інтелекту відображає структурні зміни в організації процесів розробки програмного забезпечення. Успішна адаптація компаній до цих змін залежить від системного підходу до розвитку внутрішніх компетенцій та чіткого визначення ролей у нових організаційних моделях.
