Google розширює можливості Gemini, однак разом із новими функціями застосунок отримує дедалі більше окремих режимів із власними назвами та елементами інтерфейсу. Такий підхід може ускладнювати роботу з AI-сервісом, оскільки користувачеві доводиться розбиратися, який саме інструмент потрібен для конкретного завдання.
Повідомляє видання GALERANEWS, посилаючись на TechCrunch.
У Gemini зараз окремо представлені звичайний чат, Spark і Daily Brief. Кожен режим має власну назву, іконку та місце в навігації застосунку. У результаті користувачеві потрібно не лише сформулювати запит, а й у деяких випадках розуміти, до якої функції краще звернутися.
Daily Brief позиціюється як персоналізований AI-помічник, який формує добірку актуальної інформації на основі даних із сервісів Google, зокрема Gmail і Calendar. Водночас система може нагадувати не лише про термінові або практичні справи, а й пропонувати повернутися до попередніх досліджень у чатботі чи старих пошукових запитів.
Spark виконує інше завдання. Це AI-агент, здатний виконувати певні дії від імені користувача. Проте Google виділила його в окремий режим, хоча альтернативним підходом могла б бути автоматична активація агентних можливостей самим Gemini залежно від змісту запиту.
Подібна структура характерна не тільки для продуктів Google. AI-компанії дедалі частіше переносять внутрішній поділ своїх систем безпосередньо в користувацький інтерфейс. Наприклад, у Claude є режими Chat і Cowork, а в ChatGPT — Chat і Work. Через це користувачам доводиться розуміти різницю між окремими способами взаємодії з однією AI-системою.
Інший підхід використовує Apple. Компанія інтегрує AI-можливості у вже знайомі користувачам інструменти — Spotlight Search, Photos, камеру iPhone та Siri. У такій моделі для доступу до нових можливостей не потрібно переходити до окремого AI-інтерфейсу або вивчати назви додаткових режимів.
Схожий принцип використовують і AI-сервіси, що працюють через текстові повідомлення. Замість вибору функції або режиму користувач надсилає запит асистенту у звичному форматі повідомлення, а система самостійно визначає, які інструменти необхідні для виконання завдання.
Розвиток Gemini та інших AI-продуктів таким чином ставить перед компаніями не лише технологічне, а й інтерфейсне завдання: приховати складну архітектуру сервісів від кінцевого користувача та дозволити AI самостійно визначати оптимальний спосіб виконання запиту.
