У 2025–2026 роках спостерігається бурхливе зростання нового сегменту ринку — платформ, які залучають висококваліфікованих фахівців для тренування великих мовних моделей (LLM). Ці фахівці — від хіміків із ступенем PhD до лікарів, юристів, поліцейських, ядерних фізиків та фінансових аналітиків — застосовують свою експертизу для створення точних даних, встановлення захисних механізмів (guardrails) та оцінки відповідей ШІ.
Повідомляє видання GALERA.NEWS, посилаючись на inc.
Розмір та динаміка ринку
За даними дослідницької компанії Grand View Research, глобальний ринок наборів даних для тренування ШІ у 2025 році оцінювався понад 3 мільярди доларів США (точніше — 3,195 млрд USD) і прогнозується досягти понад 16 мільярдів доларів (16,320 млн USD) до 2033 року при середньорічному темпі зростання (CAGR) 22,6 %. Такий стрімкий розвиток зумовлений потребою у високоякісних, спеціалізованих даних для frontier-моделей наступного покоління, де звичайні масові датасети вже недостатні.
Лідер галузі: стартап Micro1
Одним із лідерів цього напряму є стартап Micro1 (Сан-Франциско), заснований у 2022 році. Компанія позиціонує себе як платформу для «людського інтелекту» (human intelligence engine), яка за допомогою власного AI-рекрутера Zara швидко знаходить, перевіряє та залучає справжніх експертів у різних доменах. Micro1 співпрацює з провідними лабораторіями ШІ, великими технологічними корпораціями (зокрема, Microsoft) та підприємствами, що розробляють власні LLM. За останні місяці компанія продемонструвала вибухове зростання: від кількох мільйонів доларів доходу на початку 2025 року до прогнозованих сотень мільйонів ARR, а також оцінки в мільярди доларів.
Історія успіху: приклад Soren Eustis
Яскравий приклад — Soren Eustis, хімік із докторським ступенем і досвідом викладання, який проживає в невеликому містечку Брансвік, штат Мен, де можливості працевлаштування за фахом обмежені. Спочатку ідея тренувати ШІ викликала у нього негативні асоціації: «Моя перша думка була приблизно такою — фу, бо я відчував, що ці роботи подібні до тренування HAL 9000 з «2001: Космічна одіссея», щоб він забрав наші робочі місця». Проте, зіткнувшись із браком вакансій, Eustis вирішив спробувати. Після позитивних відгуків він приєднався до Micro1 як експерт-хімік. Зараз він працює віддалено 20–30 годин на тиждень, виконуючи творчі завдання з встановлення захисних бар’єрів навколо ШІ. «Я зрозумів, що робота буде творчою і матиме альтруїстичну мету — допомагати робити ШІ кращим і безпечнішим», — зазначає він.
Основні напрямки роботи експертів
Робота експертів у таких платформах включає кілька ключових напрямів:
- створення високоякісних спеціалізованих датасетів;
- тестування моделей на помилки («stomp the model» — виявлення слабких місць);
- розробка та перевірка захисних механізмів проти небажаного або небезпечного контенту;
- оцінка та ранжування відповідей ШІ за точністю, повнотою та відповідністю доменним стандартам.
Ця діяльність відбувається переважно віддалено, на умовах фрілансу або часткової зайнятості, що відкриває можливості для фахівців з регіонів із обмеженим ринком праці. Деякі експерти отримують високу погодинну оплату — до 200 доларів на годину та більше, залежно від рідкості спеціалізації та складності завдань.
Виклики та перспективи
Водночас галузь не позбавлена викликів. Деякі фахівці та аналітики висловлюють занепокоєння щодо довгострокових наслідків: передача знань ШІ може прискорити автоматизацію професій, у яких ці люди працюють. Проте наразі переважає позитивне сприйняття — для багатьох це не лише додатковий дохід, а й можливість брати участь у формуванні безпечного та відповідального штучного інтелекту.
