За результатами опитування, проведеного в листопаді–грудні 2025 року, медіанні зарплати фахівців, які працюють з даними, демонструють неоднорідну динаміку. Загальна вибірка склала 738 респондентів, з яких 553 — аналітики різних спеціалізацій та 332 — фахівці напрямків Data Science, Data Engineering, Machine Learning та AI – повідомляє dou.
Загальні показники
- Медіанна зарплата аналітиків (Product Analyst, System Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Data Analyst тощо) — $2200 (+$100 порівняно з літом 2025 року).
- Медіанна зарплата фахівців Data Science / Data Engineering / ML / AI — $3175 (–$264 за пів року).
- У не-IT компаніях медіани суттєво нижчі: $1500–1600 для обох груп.
Медіанні зарплати за спеціалізаціями (грудень 2025, USD, net)
- Data Engineer — $3550 (найвища зарплата серед дата-спеціалізацій).
- BI Analyst — $2750.
- System Analyst — $2710.
- Product Analyst — $2600 (+$513 за пів року — рекордне зростання за весь період спостережень).
- Business Analyst — $2500 (без змін).
- AI Engineer — $2300 (зниження на $400).
- Data Scientist — $2300 (–$700 за пів року).
- ML/DL Engineer — $2200 (–$925 за пів року — найсильніше падіння).
- Data Analyst — $1500 (–$192 за пів року).
Вплив рівня володіння англійською мовою
Рівень англійської залишається одним з ключових факторів компенсації:
- Аналітики: Upper-Intermediate — $2490, Advanced — $2900.
- Data Science / Engineering / ML / AI: Intermediate — $2050, Upper-Intermediate — $3550 (третій квартиль зростає з $3500 до $5400).
Зарплати за типом компанії (медіана, USD)
Зміни рівня зарплат аналітиків залежно від розміру компанії:
- Аутстаф — $2750
- Сервісні компанії — $2600
- Продуктові компанії — $2400
- Не-IT — $1600
Data Science / Engineering / ML / AI:
- Аутстаф — $3550
- Продуктові — $3500
- Сервісні — $3125
- Не-IT — $1500
- Стартапи (невелика вибірка) — $4050
Географія
Найвищі медіани в Києві та Львові для Data Science / Engineering / ML / AI — $3500. Серед аналітиків: Одеса — $2300, Київ — $2235, Львів — $2200, Дніпро та Харків — нижчі показники.
Основні тенденції
Аналітичні ролі демонструють стабільність або зростання (особливо Product Analyst, System Analyst та BI Analyst), тоді як напрямки, пов’язані з «важким» машинним навчанням та штучним інтелектом (ML/DL Engineer, Data Scientist, AI Engineer), переживають корекцію вниз. Зарплати в не-IT секторі залишаються суттєво нижчими порівняно з IT-компаніями будь-якого типу.
Видання GALERA.NEWS зазаначає, що дані опитування свідчать про продовження поляризації ринку: попит на аналітичні навички в продуктових та бізнес-контекстах залишається стабільним, тоді як інвестиції в складні ML/AI-проєкти, ймовірно, скорочуються або стають більш вибірковими.
